Demand Forecasting
Gehen Sie über die traditionellen Prognosen hinaus und nutzen Sie die Technologie des maschinellen Lernens.
Was es ist
- Die AppDemand Forecasting eignet sich hervorragend für die Vorhersage der künftigen Nachfrage nach mehreren Artikeln auf der Grundlage historischer Daten.
- Wir trainieren Algorithmen des maschinellen Lernens auf der Grundlage historischer Daten, um Muster und Trends zu extrahieren - ein tiefer analytischer Hintergrund ist nicht erforderlich.
Was es bringt
- Einfacher Zugang zu hochentwickelter Prognosetechnologie.
- Höhere Genauigkeit als bei herkömmlichen Prognosetechniken.
- Integration von domänenspezifischem Know-how und externen Datenquellen (Wetter, Werbung etc.) in maßgeschneiderte Apps möglich.
Was sind die Vorteile
- Verbesserte Vorhersagegenauigkeit durch maschinelle Lernverfahren.
- Kosteneinsparungen durch bessere Ressourcennutzung und Vermeidung von Überkapazitäten.
- Erhöhte betriebliche Effizienz in Supply Chain
Was ist Predictive Analytics?
Predictive Analytics ist die Praxis der Extraktion von Informationen aus vorhandenen Datensätzen, um Muster zu bestimmen und zukünftige Ergebnisse und Trends vorherzusagen. Predictive analytics sagt nicht, was in der Zukunft passieren wird. Sie sagt voraus, was in der Zukunft mit einem akzeptablen Maß an Zuverlässigkeit geschehen könnte.
In der App Demand Forecasting trainieren wir ein neuronales Netz, um diese Trends und Muster aus Ihren historischen Datenpunkten zu extrahieren. Das Ergebnis des Trainingsprozesses ist ein angepasstes Modell, das zur Vorhersage der zukünftigen Nachfrage verwendet wird.
Warum ist Demand Forecasting wichtig?
Unter Demand Forecasting nutzen wir Daten und Analysen, um die künftige Kundennachfrage für einen bestimmten Zeitraum so genau wie möglich vorherzusagen. Eine genaue Demand Forecasting ist wichtig, um die Kunden zufriedenzustellen, die Lagerkosten zu minimieren und den Cashflow zu optimieren.
Kundenzufriedenheit
Minimierung der Bestandskosten
Cashflow optimieren
Kundenzufriedenheit
Die Erfüllung der Kundenerwartungen in Bezug auf die Produktverfügbarkeit ist das Wichtigste bei Demand Forecasting. Wenn Sie den von Ihren Kunden gewünschten Bestand unterschätzen oder nicht bereitstellen, laufen Sie Gefahr, sie an die Konkurrenz zu verlieren. Sie könnten sogar einen zuvor treuen Kunden langfristig verlieren, wenn Sie ständig nicht liefern.
Minimierung der Bestandskosten
Wenn Sie die Nachfrage genau prognostizieren, benötigen Sie nur den Platz und die Mitarbeiter, um den von Ihren Kunden gewünschten Bestand kurzfristig zu verwalten. Im Gegensatz dazu führen schlecht prognostizierte Lagerbestände zu einer Reihe von Kosten, darunter:
- Zusätzlicher Platz: Je mehr Waren Sie lagern, desto mehr Gebäudefläche benötigen Sie dafür. Dieses Problem ist besonders für Einzelhändler problematisch, die großen Wert auf den Umsatz pro Quadratmeter legen. Auch die Betriebskosten sind in der Regel höher.
- Zusätzliche Leute: Je größer der Überschuss ist, desto mehr Leute braucht man, um ihn zu bewegen und zu verwalten.
- Verschwendung: Zu den weiteren Verschwendungen, die durch mangelhafte demand forecasting entstehen, gehören das Wegwerfen von veralteten Artikeln oder von veraltetem Inventar oder das Abzeichnen, um es auszuräumen.
Cashflow optimieren
Eine genaue demand forecasting hat einen erheblichen Einfluss auf die effiziente Nutzung des Betriebskapitals und die Erhaltung des Cashflows. Wenn Sie zu viele Bestände kaufen, um die aktuelle Nachfrage zu befriedigen, geben Sie Barmittel aus, die Sie besser verwenden könnten, bis die Nachfrage wieder anzieht. Stattdessen werden Ihre Barmittel durch die Bezahlung von Beständen gebunden, die in einem Lagerraum liegen. Ein lähmender Cashflow belastet die Fähigkeit Ihres Unternehmens, Schulden zu begleichen, und hemmt Ihre Investitionen in Wachstum und Entwicklung.
Demand Forecasting Anleitung
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Erfahren Sie, wie Sie mit der App Demand Forecasting die Nachfrage für mehrere Produkte auf der Grundlage historischer Zeitreihendaten vorhersagen können.
Kombinieren Sie Demand Forecasting mit anderen Tools
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Erzielen Sie bessere Ergebnisse mit unseren Empfehlungen.
ABC Analysis
Optimieren Sie Ihre Lagerhaltungspolitik, indem Sie sich auf die wichtigsten Artikel konzentrieren.
Inventory Simulation
Bestimmen Sie die optimale Bestandspolitik durch mehrere Was-wäre-wenn-Szenarien.
ABC/XYZ Analysis
Klassifizieren Sie Ihren Bestand, indem Sie seinen Wert und die Variabilität der Nachfrage kombinieren.
