Forecasting
Gehen Sie über die traditionellen Prognosen hinaus und nutzen Sie die Technologie des maschinellen Lernens.
Was es ist
- Unsere Forecasting AI Apps sind hervorragende Ausgangspunkte für die Vorhersage zukünftiger Werte auf der Grundlage maschineller Lerntechnologien.
- Wir trainieren Algorithmen auf der Grundlage historischer Daten, um Muster und Trends zu extrahieren - ein tiefer analytischer Hintergrund ist nicht erforderlich.
Was es bringt
- Einfacher Zugang zu hochentwickelter Prognosetechnologie.
- Höhere Genauigkeit als bei herkömmlichen Prognosetechniken.
- Integration von domänenspezifischem Know-how und externen Datenquellen (Wetter, Werbung etc.) in maßgeschneiderte Apps möglich.
Was sind die Vorteile
- Verbesserte Vorhersagegenauigkeit durch maschinelle Lernverfahren.
- Kosteneinsparungen durch bessere Ressourcennutzung und Vermeidung von Überkapazitäten.
- Erhöhte betriebliche Effizienz in Supply Chain
Wie funktioniert das Prognosemodell?
Interne und externe Datenquellen werden mit dem Prognosemodul verbunden. Diese Informationen werden in so genannte Merkmalsvektoren umgewandelt, die für das Modelltraining verwendet werden.
Daten extrahieren
Modell trainieren
Die Zukunft vorhersagen
Ergebnisse visualisieren
Richten Sie Ihre Vorhersage-Pipeline für tägliche Prognosen ein
Stellen Sie eine Verbindung zu Ihren Rohdatenquellen her, kombinieren Sie sie und bereiten Sie sie auf. Anschließend können Sie den Datenstrom in die App Forecasting AI einspeisen, um zukünftige Werte vorherzusagen. Training und Vorhersage werden automatisch durchgeführt.
Erfahren Sie, wie Sie mit der Forecasting App zukünftige Verkaufsdaten vorhersagen können
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Lernen Sie, wie man Verkaufsdaten aus einer csv-Datei in Excel importiert. Wir zeigen, wie man die Daten für die Verwendung in der Log-hub Forecasting App vorbereitet. Danach verwenden wir die App, um einen maschinellen Lernalgorithmus zu trainieren und zukünftige Werte vorherzusagen.
Kombinieren Sie Forecasting AI mit anderen Tools
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Erzielen Sie bessere Ergebnisse mit unseren Empfehlungen.
Network Design
Berechnen Sie die optimale Anzahl und Standorte Ihrer Lager.
Inventory Simulation
Bestimmen Sie die optimale Lagerhaltungspolitik mit mehreren Was-wäre-wenn-Szenarien.
Milkrun Optimization
Berechnen Sie kostenoptimale Routen für eingehende und ausgehende Sendungen.
