Hoy nos adentramos en el mundo de Supply Chain Analytics (SCA), una herramienta transformadora que está cambiando el panorama de la logística. ¿Sabía que las empresas que utilizan análisis avanzados en sus cadenas de suministro registran un aumento del 15% en su eficiencia operativa? Tanto si es un profesional experimentado como si es nuevo en este campo, comprender el potencial de SCA puede ayudarle a optimizar las operaciones, mejorar la capacidad de recuperación y aumentar la satisfacción del cliente.

¿Qué es Supply Chain Analytics?

Supply Chain La analítica implica el uso de herramientas avanzadas de análisis de datos para extraer información práctica de las enormes cantidades de datos generados en supply chain. Esto abarca las compras, la fabricación, la distribución y otros ámbitos, lo que permite a las empresas tomar decisiones con conocimiento de causa y racionalizar sus operaciones.

¿Por qué es importante Supply Chain Analytics?

En un mercado tan cambiante y a menudo impredecible como el actual, es fundamental disponer de información en tiempo real y de la capacidad de predecir tendencias futuras. He aquí cómo SCA puede beneficiar a su supply chain:

VISIBILIDAD DE FIN A FIN Y TRANSPARENCIA MEJORADA: Obtenga una visión completa de su supply chain, desde las materias primas hasta la entrega al cliente, asegurándose de que puede realizar un seguimiento y optimizar cada paso.

MEJORA DE LA EFICIENCIA Y MANTENIMIENTO PREDICTIVO: Utiliza IoT y el aprendizaje automático para predecir los fallos de los equipos antes de que se produzcan, reduciendo el tiempo de inactividad y los costes de mantenimiento.

MEJOR GESTIÓN DE RIESGOS Y ANÁLISIS DE RIESGOS DE LOS PROVEEDORES: Evaluar y mitigar los riesgos asociados a los proveedores, garantizando una mayor resistencia supply chain.

REDUCCIÓN DE COSTES Y ANÁLISIS DE COSTES DE FABRICACIÓN: Identificar oportunidades de ahorro en el proceso de fabricación para mejorar la rentabilidad.

SOSTENIBILIDAD Y CUMPLIMIENTO DE ESG: Integrar prácticas de sostenibilidad y garantizar el cumplimiento de la normativa medioambiental, cada vez más crucial en el mercado actual.

Áreas clave de Supply Chain Analytics

Plan

PLANIFICACIÓN DE LA RED DE SUMINISTRO: Optimice toda su red supply chain para una mayor eficiencia.

PLANIFICACIÓN DE LA DEMANDA: Utilizar datos históricos y modelos predictivos para prever la demanda con precisión.

PLANIFICACIÓN MAESTRA: Integrar los planes de producción, aprovisionamiento y distribución para satisfacer la demanda minimizando los costes.

PROGRAMACIÓN DETALLADA: ajuste los calendarios de producción y distribución para mejorar la eficiencia.

PLANIFICACIÓN Y PROGRAMACIÓN DEL TRANSPORTE: Gestionar la logística y la planificación del transporte para garantizar las entregas a tiempo.

Origen y fabricación

MÉTRICAS DE RENDIMIENTO DEL PROVEEDOR: Evaluar y mejorar el rendimiento de los proveedores.

OPTIMIZACIÓN DEL TAMAÑO DE LOTE: Optimice el tamaño de los lotes de producción para obtener la máxima eficiencia.

IA PARA QUALITY ASSURANCE: Implantar la IA para mejorar los procesos de control de calidad.

PROGRAMACIÓN DE LA PRODUCCIÓN: Programar eficazmente las actividades de producción para satisfacer la demanda.

MANTENIMIENTO PREDICTIVO: Prevenga averías en los equipos con predictive analytics.

EFICACIA GLOBAL DE LOS EQUIPOS (OEE): Medir y mejorar la eficiencia de los equipos de fabricación.

DIGITAL TWIN: Crear una réplica digital de los activos físicos para simular y optimizar las operaciones.

Planificar y distribuir

OPTIMIZACIÓN DEL INVENTARIO: Equilibre los niveles de inventario para satisfacer la demanda sin exceso de existencias.

ANÁLISIS DE COSTES DE TRANSPORTE: Evaluar las opciones de transporte para minimizar los costes.

OPTIMIZACIÓN DE RUTA DE ENTREGA: Utilice algoritmos avanzados para determinar las rutas de entrega más eficientes.

ANÁLISIS DE LA SATISFACCIÓN DEL CLIENTE: Analizar los factores que afectan a la satisfacción del cliente para mejorar el servicio.

PLANIFICACIÓN DE VENTAS Y OPERACIONES: Coordinar la planificación de ventas y operaciones para una mejor alineación.

SUPPLY CHAIN ANÁLISIS DE RIESGOS: Identificar y mitigar los riesgos en la supply chain.

SUPPLY CHAIN SEGMENTACIÓN: Segmenta la supply chain para una mejor gestión.

INVENTARIO GESTIONADO POR EL VENDEDOR: Permitir a los vendedores para gestionar los niveles de inventario para una mejor eficiencia.

DEMAND FORECASTING: Predecir la futura demanda de los clientes para alinear las actividades de supply chain .

MULTI-ECHELON OPTIMIZATION: Optimiza múltiples niveles de la supply chain para una eficiencia global.

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Tendencias en Supply Chain Analytics

Digitalización y Big Data Analytics

La digitalización transforma las cadenas de suministro en ecosistemas inteligentes y conectados, lo que permite mejorar el intercambio de datos y la eficiencia operativa. Por ejemplo, los dispositivos IoT pueden monitorizar en tiempo real los niveles de inventario, reduciendo significativamente las roturas de stock y las situaciones de exceso de existencias.

Artificial Intelligence (AI)

Las aplicaciones de la IA en la gestión de supply chain están creciendo, con importantes repercusiones en demand forecasting, la gestión de inventarios y la logística. Los modelos de aprendizaje automático pueden predecir la demanda con mayor precisión, optimizar los niveles de inventario y agilizar las operaciones logísticas. Los robots y la robótica mejoran aún más la eficiencia de los almacenes automatizando las tareas repetitivas.

Inversión en sistemas y personas

Las inversiones en tecnologías avanzadas y formación de la mano de obra son cruciales para construir cadenas de suministro resistentes y ágiles. La adopción de soluciones de automatización, blockchain y basadas en la nube ayuda a las organizaciones a optimizar sus redes y mejorar la colaboración. La formación de los empleados en las últimas tecnologías fomenta la innovación y mejora las capacidades operativas.

Visibilidad y trazabilidad

Una mayor visibilidad y trazabilidad a través de supply chain son esenciales para el seguimiento de bienes y materiales. Los datos en tiempo real sobre pedidos, inventario y posibles interrupciones permiten a las organizaciones responder con rapidez y eficacia. La inteligencia de localización, combinada con IA y ML, mejora las capacidades predictivas y la gestión de riesgos.

Cumplimiento en materia de sostenibilidad y ESG

La sostenibilidad es cada vez más importante en la gestión de supply chain . Las nuevas normativas exigen a las empresas que informen sobre su impacto medioambiental, lo que impulsa la adopción de prácticas sostenibles. Supply chain analytics apoya los objetivos ESG proporcionando información sobre el rendimiento de los proveedores, la utilización de recursos y la huella de carbono. Los proyectos de trazabilidad ayudan a garantizar el cumplimiento de la normativa y fomentan el abastecimiento responsable.

Mejores prácticas en Supply Chain Analytics

Visibilidad de extremo a extremo

La aplicación de análisis exhaustivos en todo el sitio supply chain garantiza la visibilidad de extremo a extremo, lo que permite mejorar la toma de decisiones y la gestión de riesgos. Los análisis en tiempo real permiten responder con rapidez a los cambios y perturbaciones del mercado.

Gestión integrada de datos

La integración de datos procedentes de diversas fuentes, incluidos los sistemas SCM y ERP, los proveedores y los socios logísticos, crea una visión unificada de la supply chain. Este enfoque holístico ayuda a identificar ineficiencias y optimizar los procesos.

Avanzado Predictive Analytics

La utilización de predictive analytics para prever la demanda, gestionar el inventario y programar las actividades de mantenimiento reduce los costes y mejora los niveles de servicio. El mantenimiento predictivo, por ejemplo, evita averías en los equipos y reduce el tiempo de inactividad.

Colaboración e intercambio de datos

Fomentar la colaboración y el intercambio de información entre todas las partes interesadas de supply chain mejora la precisión y fiabilidad de los datos. Un enfoque colaborativo es esencial para optimizar las operaciones de supply chain y alcanzar los objetivos estratégicos.

En conclusión

En Log-hub, creemos que aprovechar el poder de Supply Chain Analytics puede desbloquear oportunidades sin precedentes de eficiencia, resistencia y sostenibilidad en sus operaciones. Al aprovechar las últimas tendencias y las mejores prácticas, su organización puede mantenerse a la vanguardia y alcanzar nuevos niveles de éxito.

¿Está listo para transformar su supply chain? Póngase en contacto con nosotros hoy mismo en support@log-hub.com para saber cómo las soluciones analíticas avanzadas de Log-hubpueden ayudarle a sortear las complejidades de la gestión moderna de supply chain .

Siga atento a nuestro blog para obtener más información y actualizaciones, y no dude en ponerse en contacto con nosotros si tiene alguna pregunta o comentario. ¡Innovemos juntos!

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